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Ramon Sangüesa

Ramón Sangüesa

Ramon Sangüesa ha trabajado en Inteligencia Artificial desde 1987. Sus áreas principales de investigación y aplicación han sido aprendizaje automático, data mining y agentes inteligentes. Desde 1996 ha estado combinando estas técnicas para crear agentes adaptables a los intereses y preferencias de los usuarios que son capaces de buscar, filtrar y evaluar información en la red en representación de uno o más usuarios. Actualmente con su grupo desarrolla diversos tipos de "agentes de recomendación", esto es, pequeños softbots que actúan y cooperan entre sí para servir a las necesidades de búsqueda y filtrado de información de un grupo de personas, por ejemplo, un equipo de personas o el público de un portal e internet.

Es sobre esta base que los agentes de recomendación sirven al propósito de compartir conocimiento entre un grupo de personas dentro de la misma organización de forma distribuida. La versión más actualizada consisten en los "localizadores de expertos", agentes especializados en detectar dentro de un grupo de trabajo quién tiene verdaderamente competencias en uno o más ámbitos de trabajo. En cierta manera se trata de localizadores de conocimientos. Se trata de amplíar las posibilidades de los actuales agentes de búsqueda más allà del simple documento y no sólo localizar personas sino efectuar "matchmaking", esto es detectar quién tiene conocimientos que son útiles para los intereses, necesidades u objetivos de otros miembros del grupo.

Las ideas que subyacen a estas líneas de investigación proceden de la idea de que la información no viene dada sino que surgen de un encuentro. La persona que "busca información" en realidad lo hace espoleado por unos objetivos concretos, dentro de un contexto cognitivo situado. Aquello que vaya encontrando será información o puro ruido dependiendo de los objetivos que persiga. El mismo documento textual, registro de una base de datos o las competencias de otra persona pueden ser información para un usuario y ruido para otro. Incluso para el mismo usuario en dos situaciones distintas puede ser información o no serla. En contraste las tecnologías de búsqueda y filtrado de información predominantes apenas sí explota este aspecto de adaptación. Por este motivo, parece importante profundizar en esta línea que, por llamarle de algún nombre, se está denominando como "tecnologías de personalización", uno de cuyos aspectos son los agentes inteligentes de recomendación.

Actualmente estas ideas se están poniendo en práctica dentro del proyecto
Intercat2 del que Ramon Sangüesa es co-director de aplicaciones y responsable de la construcción de una herramienta de creación de "colaboratorios". Un "colaboratorio" es un entorno avanzado de trabajo cooperativo que permite interactuar a distancia de forma avanzada. Dos aspectos importantes de este tipo de entornos son la posibilidad de videoconferencia avanzada que ofrece Internet 2 así como la manipulación a distancia de equipamiento de medida o producción. A diferencia de los proyectos de colaboratorios auspiciados por el consorcio americano de Internet 2, centrados exclusivamente en la video-conferencia y la telemanipulación, el proyecto actual añade una capa adicional como es la que permite llevar adelante la gestión del conocimiento del grupo.

Aparte de estas actividades en investigación y desarrollo, colabora en diversas iniciativas de creación de entornos de investigación transdisciplinarias, como el Centre d’Aplicacions de Internet (
cANet) del que ha sido miembro fundador y a cuyo comité de dirección pertenece.

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