Ramon Sangüesa ha treballat en Intel·ligència Artificial des de 1987. Les seves àrees principals d'investigació i aplicació han estat aprenentatge automàtic, data mining i agents intel·ligents. Des de 1996 ha estat combinant aquestes tècniques per a crear agents adaptables als interessos i preferències dels usuaris que són capaços de buscar, filtrar i avaluar informació en la xarxa en representació d'un o més usuaris. Actualment amb el seu grup desenvolupa diversos tipus de "agents de recomanació", això és, petits softbots que actuen i cooperen entre si per a servir a les necessitats de recerca i filtrat d'informació d'un grup de persones, per exemple, un equip de persones o el públic d'un portal i internet.

És sobre aquesta base que els agents de recomanació serveixen al propòsit de compartir coneixement entre un grup de persones dintre de la mateixa organització de forma distribuïda. La versió més actualitzada consisteixen en els "localizadores d'experts", agents especialitzats a detectar dintre d'un grup de treball qui té veritablement competències en un o més àmbits de treball. En certa manera es tracta de localizadores de coneixements. Es tracta de amplíar les possibilitats dels actuals agents de recerca més allà del simple document i no només localitzar persones sinó efectuar "matchmaking", això és detectar qui té coneixements que són útils per als interessos, necessitats o objectius d'altres membres del grup.

Les idees que subjeuen a aquestes línies d'investigació procedeixen de la idea que la informació no ve donada sinó que sorgeixen d'una trobada. La persona que "busca informació" en realitat ho fa esperonat per uns objectius concrets, dintre d'un context cognitiu situat. Allò que vagi trobant serà informació o pur soroll depenent dels objectius que persegueixi. El mateix document textual, registre d'una base de dades o les competències d'altra persona poden ser informació per a un usuari i soroll per a un altre. Fins i tot per al mateix usuari en dues situacions distintes pot ser informació o no ser-la. En contrast les tecnologies de recerca i filtrat d'informació predominants tot just sí explota aquest aspecte d'adaptació. Per aquest motiu, sembla important aprofundir en aquesta línia que, per cridar-li d'algun nom, s'està denominant com "tecnologies de personalització", un dels aspectes del qual són els agents intel·ligents de recomanació.

Actualment aquestes idees s'estan posant en pràctica dintre del projecte Intercat2 del que Ramon Sangüesa és co-director d'aplicacions i responsable de la construcció d'una eina de creació de "colaboratorios". Un "colaboratorio" és un entorn avançat de treball cooperatiu que permet interactuar a distància de forma avançada. Dos aspectes importants d'aquest tipus d'entorns són la possibilitat de videoconferència avançada que ofereix Internet 2 així com la manipulació a distància d'equipament de mesura o producció. A diferència dels projectes de colaboratorios afavorits pel consorci americà d'Internet 2, centrats exclusivament en la video-conferència i la telemanipulación, el projecte actual afegeix una capa addicional com és la qual permet dur avant la gestió del coneixement del grup.

A part d'aquestes activitats en investigació i desenvolupament, col·labora en diverses iniciatives de creació d'entorns d'investigació transdisciplinarias, com el Centri d’Aplicacions d'Internet (cANet) del que ha estat membre fundador i al comitè de direcció del qual pertany.