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David Lantrip es co-fundador y director de Cartia, Inc. (EEUU). Durante su carrera profesional se ha dedicado a explorar las relaciones entre entornos sociales desde las perspectivas de la ingeniería, la arquitectura y la ciencia cognitiva, cubriendo tres áreas principales: "human factors engineering", "person-environment design", y "human-computer interface development". Más recientemente, David Lantrip ha aplicado sus amplios conocimientos multidisciplinarios en dichas materias al desarrollo de herramientas basadas en ordenadores para la visualización y el análisis de la relación entre entornos humanos y entornos informacionales, dando como resultado la tecnología ThemeScape de Cartia.


David Lantrip vino a la I Jornada en.red.ando a presentar el producto estrella de Cartia: Theme Scape. Theme Scape es una nueva forma de procesar y visualizar cantidades ingentes de información. El sistema organiza rápidamente el contenido de cualquier tipo de documento o página web mediante la generación de un mapa activo a partir de parámetros conceptuales. Este mapa generado es como una fotografía aérea tomada desde 10.000 metros de altura y en la que de un vistazo (o, podríamos decir, en un solo pantallazo) se puedes saber qué tipo de información existe y dónde está situada dentro del sistema, antes de empezar a leer nada.

Estos mapas topográficos son navegables y permiten llegar intuitivamente hasta una línea de información que el usuario ni siquiera sabía que tenía en su ordenador o en su banco de datos. Un potente motor de búsqueda destaca en el mapa los documentos más relevantes sin necesidad de navegar entre páginas de resultados
de búsqueda.

La información organizada por este novedoso sistema geográfico aparece relacionada entre sí conceptualmente hasta el punto de que las distancias topográficas indican su grado de proximidad. Cuanto más se parezcan los contenidos de dos documentos, más cercanos estarán en el mapa o, por decirlo según el lenguaje de Cartia, pertenecerán a la misma cordillera, valle o sistema de ríos. Por lo tanto, los picos que aparecen en el mapa representan una alta concentración de documentos de un tema determinado y la distancia entre varios picos muestra la similitud entre dos grandes temas. En cuestión de segundos se puede determinar qué temas cubren los miles de documentos de un sistema, cuanto énfasis se da a dichos temas y cuan relacionados están entre ellos. Además, no importa si estos documentos están organizados en bases de datos o son simplemente archivos no estructurados, como mensajes de correo-e, cartas que ya nadie se acuerda dónde se guardaban u otra documentación parecida. De esta manera, las organizaciones pueden recuperar su "memoria" y convertir en activos informacionales partes de su propia historia que había quedado sumergida en los bancos
de datos.

Esta tecnología de Cartia está implementada en NewsMaps.com

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